Hacker's TOYS

Криптографические провалы: реальные истории, где не спасли даже миллиарды. Или как миллионы превращаются в утечки, а SSL — в Heartbleed.Интернет трещит от разговоров про zero-day, эксплойты и банды APT, но иногда самое разрушительное — это просто одна дыра в криптографии. Не вирус, не хакерская гениальность. А баг. Обычный, недосмотренный баг. Или старая библиотека. Или забытый SQL-запрос.2014 год, Heartbleed — OpenSSL. Само сердце интернета. Дыра размером в 64 килобайта, но по факту — пробоина, через которую утекли логины, пароли, сессии и даже приватные ключи. Один криво реализованный механизм heartbeat — и вот уже хакеры выкачивают из памяти сервера всё, что не успело спрятаться.Community Health Systems в США потеряла данные 4,5 миллиона пациентов. Тысячи компаний в панике перевыпускали сертификаты. Heartbleed стал уроком. Который, кстати, мало кто выучил.2008 год, Heartland Payment Systems — 100 миллионов карт ушли на тёмные рынки. Причина — старая добрая SQL-инъекция и отсутствие элементарного шифрования. Всё, что нужно — форма на сайте и чуть-чуть терпения. Хакеры вытаскивали данные с магнитных полос, как грибы после дождя.Итог — сотни миллионов долларов ущерба. Про доверие клиентов можно не говорить. Оно не восстановилось до сих пор.2022 год, Toyota — ZeroSevenGroup, хакеры с почерком уверенных игроков, взламывают американское подразделение. Итог — 240 гигабайт внутренних документов. Контракты, пароли, схемы сетей, финансовые отчёты — всё выложено. И всё, судя по анализу, хранилось с минимумом защиты.Да, Toyota не обанкротилась. Но в киберсреде — теперь это кейс. Учебник. Пример того, как нельзя.Facebook. Тихая утечка громких масштабов — С 2019 по 2021 год автоматизированные скраперы выкачивали профили — 533 миллиона пользователей. Причина? Уязвимость в поиске по номеру телефона. Боты по номеру получали имя, гео, почту. Всё легально. Потому что API не блокировал массовый доступ.Facebook признал утечку. Данные всплыли на форумах. Защита была добавлена. Но было поздно. Кто хотел — уже скачал.MySpace, 2013 год — 360 миллионов аккаунтов, взлом и продажа за копейки. Всё из-за SHA-1 без соли. То есть хэши, которые ломаются за минуты. Это как хранить пароли под ковриком, но коврик ещё и подписан: “пароли под ковриком”.С тех пор про соль в паролях знают даже студенты. Но только не те, кто писал систему безопасности MySpace.Криптография — это не галочка в чек-листе. Это фундамент. И если он трескается — рушится всё: данные, доверие, карьера.Никогда не думайте, что «это всего лишь старый SSL» или «библиотека вроде рабочая». Обновляйте. Аудируйте. Шифруйте. Храните ключи в защищённом виде. И проверяйте — не только свой код, но и весь цепной зоопарк зависимостей.P/S Автору будет приятно если вы накидаете 🔥Hacker's TOYS

Если вы собираете цифровые крошки по интернету, чтобы выстроить чью-то цифровую тень — забудьте про скрипты на коленке. Есть инструмент, который делает это за вас — Photon.Разработан легендарным s0md3v, этот OSINT-краулер будто создан для тех, кто любит видеть больше, чем показывает интерфейс. Он роет глубже, читает JavaScript, вынимает URL’ы, ключи, токены, поддомены, соцсети, даже если они зарыты на седьмой вложенности или заинлайнены в мусоре. Регулярки? Поддерживает. Архивы? Парсит. Amazon S3 buckets? Находит.Главная магия — гибкость. Хочешь сканировать по шаблону, исключить URL-ловушки, замедлить краул — настраивается всё. Хочешь выгрузить в JSON, интегрировать в пайплайн через Docker — пожалуйста.Photon — это не просто сканер. Это ваш киберпёс, который не лает, а приносит всё, что плохо лежит: от забытых endpoints до email-адресов, затерянных в футере.P/S Автору будет приятно если вы накидаете 🔥Hacker's TOYS

Иногда хочется узнать про номер чуть больше, чем просто “неизвестный абонент”. Особенно когда он названивает в 3 ночи. Или кидает “Привет, как дела?”. Для таких случаев есть PhoneNumber-OSINT — бесплатный инструмент, который позволяет пробить базовую инфу по номеру телефона — прямо из терминала.Разработан энтузиастом под ником Spider Anongreyhat (Anonspidey) и живёт на GitHub. Работает без лишней магии: поддерживает Linux и Termux на Android, устанавливается за пару минут через git и pip, и запускается без плясок с конфигами.Что умеет:◾️определить страну, оператора, регион, тип номера и прочую базовую телеметрию;◾️использовать открытые источники (без API-ключей, регистрации и лишнего шума);◾️быстро и без лишних зависимостей запускаться даже на телефоне.Но важно: это инструмент для обучения и OSINT-исследований, а не для доносов или массового доксинга. Автор прямо указывает: всё, что вы делаете с этим кодом — на вашей совести.Если нужно быстро глянуть, кто вам написал — не копаясь в spam-базах и форумах — это хороший помощник. Минимализм, терминал и никакой рекламы. Как мы любим.P/S Автору будет приятно если вы накидаете 🔥Hacker's TOYS

Deepfake 2.0: тебя копируют — с лицом, голосом и даже паузами между словамиКогда-то дипфейк был шуткой на YouTube. В 2025 — это уже способ украсть $25 миллионов, разоружить биометрию и выдать себя за тебя так, что даже мать не заметит подмену.Технологии: от губ до голоса за 3 секундыWav2Lip теперь синхронизирует губы с аудиодорожкой настолько точно, что даже эксперт с паузой не отличит. GAN-нейросеть берёт видео, подставляет нужный звук — и ты уже «говоришь» всё, что нужно хакеру. В 2025 она работает в 8K и на RTX 5090 — в реальном времени. Даже пример кода для Google Colab выглядит как детская шалость:# Загрузка видео и аудио video_path = "/content/source_video.mp4" audio_path = "/content/target_audio.wav" # Запуск синхронизации !python inference.py --checkpoint_path checkpoints/wav2lip_gan.pth \ --face $video_path --audio $audio_path --outfile output.mp4А вот OpenVoice вообще сносит крышу: на основе 10-секундной записи клонирует твой голос. И уже есть кейс: сотрудник Arup в Гонконге перевёл $25 млн, думая, что общается с коллегами. Там были дипфейковые лица, синтезированный голос CFO и видеозвонок с «знакомыми» из офиса. Всё — подделка.DADD: детектор, который смотрит глубже пикселейГипотетическая система Deepfake Artifact Discrepancy Detector (DADD) изучает не только лицо. Она ловит:◾️Асимметрию 3D-мешей (у фейков подбородок плывёт).◾️Микродрожание глаз — подделка редко воспроизводит <0.01 мм/с.◾️Задержку между губами и звуком. Если больше 50 мс — повод задуматься.Сравнение методов детекции:◾️У DADD точность 98,7% и ложные срабатывания всего 0,3%.◾️Для сравнения: ResNet-152 даёт 93,2% при ошибках 1,8%, а старенькая VGG-19 — 88,1% с провалом по ложным тревогам — аж 4,5%.Цифры говорят сами за себя: DADD — это уже не “детектор по приколу”, а промышленная защита.VoiceGuard. Простой скрипт в Python — и можно проверить, подделан ли голос собеседника:from voiceguard import VoicePhishingDetector detector = VoicePhishingDetector(model_path="models/raw_net.pth") is_fake = detector.analyze("call_recording.wav") print(f"Вероятность deepfake: {is_fake.probability:.2%}") Бизнес защищается. Но не все.◾️Emotional Footprint — биометрия по эмоциям. Скорость речи, паузы в стрессе, интонации. Уже встроено в Cisco Unified CM.◾️AI-SBC — шлюзы, которые блокируют звонки с подозрительными аудиопараметрами.◾️Кодовые фразы и песочницы для звонков — любой звонок с незнакомого номера сначала проходит изоляцию.Закон не отстаёт. Этические аспекты и законодательство: ◾️В России хотят ввести уголовную ответственность за deepfake без согласия — это до 5 лет. ◾️Все AI-видео обязаны иметь маркировку «AI-Generated». ◾️Создан госреестр сертифицированных детекторов (ФСТЭК рулит). ◾️В ЕС вступил в силу стандарт ISO/IEC 24378: цифровые водяные знаки теперь обязательны.Ты можешь не снимать видео, не говорить ни слова и даже не появляться в Zoom — тебя всё равно «воссоздадут». Но если у тебя есть хотя бы базовая защита — DADD, VoiceGuard, проверка задержек и немного здравого смысла — твоя копия хотя бы не утащит $25 миллионов из бюджета.Добро пожаловать в эпоху цифровых двойников. Где даже ты сам — не единственный ты.P/S Автору будет приятно если вы накидаете 🔥Hacker's TOYS

Seekr — это мощная open-source платформа для OSINT-исследований, которая объединяет ключевые функции анализа телефонов, email-адресов и цифровых следов в одном интерфейсе. Работает без API-ключей и регистрации, поддерживает кроссплатформенность и плагинную архитектуру.Встроенная база данных позволяет сохранять цели и формировать карточки с найденными профилями. Инструмент ещё в разработке, но уже предлагает всё необходимое для глубокого анализа открытых данных: от поиска по GitHub до рекомендаций по инструментам. Отличный вариант для аналитиков, журналистов и киберэнтузиастов. Только по правилам — без доксинга и нарушений закона.P/S Автору будет приятно если вы накидаете 🔥Hacker's TOYS