Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🔥 Вы ещё можете застать старый добрый Proglib — с вечным доступом к курсам.С 1 августа всё меняется: навсегда — останутся только те, кто успел купить сейчас.-40% на все курсы. Включая обновлённый Python (кроме курса по AI-агентам)Это не просто распродажа. Это — последняя точка входа в Proglib Academy по старым правилам.📚 Выбрать и забрать свой курс навсегда → https://clc.to/TBtqYA

😱 Неожиданные фишки Python, которые точно удивятPython — удобный и мощный язык, но иногда даже простые кусочки кода работают не так, как ожидаешь. В этом проекте опытные питонисты собрали такие примеры, чтобы помочь понять, что происходит «под капотом».Если вы опытный программист — попробуйте угадать результат с первого раза! Если нет — отличный шанс узнать что-то новое и взглянуть на Python по-новому.Начнем с самого простого:a = "wtf"b = "wtf"print(a is b) # Что выведет?a = "wtf!"b = "wtf!"print(a is b) # А здесь?👉 Ссылка на код: https://clc.to/iJUyPgБиблиотека питониста #свежак

Библиотека задач по Data Science

📱 Свежие релизы Python‑пакетов за последние 7 дней— PyPy теперь ещё стабильнее: вышел релиз 7.3.20— Django празднует 20 лет — вспоминаем историю — PEP 734 – Multiple Interpreters in the Stdlib —добавляет поддержку множественных интерпретаторов прямо в стандартную библиотеку. — PEP 792 – Project Status Markers in the Simple Index — позволяет PyPI и другим индексам помечать статус проекта.📦 Новые и обновлённые Python-библиотеки— uv 0.8.0 — молниеносный менеджер пакетов и проектов для Python, написан на Rust— TorchAO 0.12.0 — применение accuracy-oriented оптимизаций к PyTorch-моделям— Firebase Admin SDK 7.0.0 — управляйте Firebase прямо из Python— coredis 5.0.0 — асинхронный Redis-клиент на Python с высокой производительностью— Streamlit 1.47.0 — быстрый способ создать data apps прямо в Jupyter-стиле— dag-factory 0.23.0 — генерация DAGов Airflow на лету из YAML— kedro-datasets 8.0.0 — коннекторы для чтения/записи данных в Kedro— cyclonedx-python 7.0.0 — генерация SBOM (Software Bill of Materials) для Python— textual 4.0.0 — современные TUI-приложения (интерфейс в терминале, но красиво)— opentelemetry-python 1.35.0 — набор API и SDK для телеметрии в Python🔥 Опыт других— CPython — бессмертные Immortal объекты— Анатомия тестового проекта на Python: раскладываем всё по полочкам для новичков— Bash vs Python: битва, где нет проигравших— PEP-734: Субинтерпретаторы в Python 3.14— Запускаем несколько интерпретаторов в коде на Python — невероятная скорость— Почему Python стал языком нейросетей и как это работает на практикеБиблиотека питониста #свежак

🔥 Знакомьтесь, преподаватель нашего нового курса по ML — Мария Жарова.В карточках рассказали, чем Мария занимается и какие советы даёт тем, кто хочет расти в IT и Data Science ☝️А если вы уже поняли, что тянуть нечего, начните свой путь в ML правильно: с реальной практикой, поддержкой ментора и видимым результатом.👉 Записывайтесь на курс